Twitter kann einen unerwarteten neuen Zweck haben: die Vorhersage von Krankheiten. Eine Studie, in der Zeitschrift veröffentlicht Psychologie , fand heraus, dass Sprache – ob positiv oder negativ – ein genauer Prognostizierer von Herzkrankheiten sein könnte.
Forscher der University of Pennsylvania analysierten die Sprache in 1300 US-Bundesstaaten und fanden heraus, dass ein Twitter-Feed voller Wut, Stress oder Müdigkeit mit einem höheren Risiko für Herzerkrankungen in diesem Bezirk korrelierte und umgekehrt. Im Vergleich zu herkömmlichen Prädiktoren – wie Einkommen, Bildung oder sogar Gewicht – erwiesen sich Twitter-Feeds als noch genauer.
Twitter-Balkendiagramm Bildnachweis: University of Pennsylvania
Und im Vergleich zu einer Karte der tatsächlichen Todesfälle durch Herzerkrankungen war die Karte der von Twitter vorhergesagten Todesraten unglaublich ähnlich.
Wie oft sollten Sie Ihren Brita-Filter wechseln?
CDC-Karte im Vergleich zu Twitter-Karte Bildnachweis: University of Pennsylvania
Apfelessig für das Gesicht
Die Studie sollte sich nicht auf das Risiko einer einzelnen Person für Herzerkrankungen konzentrieren, sondern vielmehr darauf, wie eine Gemeinschaft als Ganzes die Gesundheit ihrer Individuen vorhersagen kann. Insbesondere fanden sie heraus, dass wütende Hochtöner nicht unbedingt selbst einen Herzinfarkt erlitten, aber wütende Gemeinden sahen ein höheres Krankheitsrisiko. Das passt zu aktuelle Forschung von der University of Michigan, in dem Wissenschaftler herausfanden, dass zusammenhängende Nachbarschaften eine 22 Prozent geringeres Risiko von Herzinfarkt.
Twitter scheint viele der gleichen Informationen zu erfassen, die Sie von Gesundheits- und demografischen Indikatoren erhalten, aber es fügt auch etwas hinzu, sagte der Forscher Gregory Park in a Pressemitteilung . Vorhersagen von Twitter können also tatsächlich genauer sein als die Verwendung einer Reihe traditioneller Variablen.
